2026年3月12日，滴普科技在北京中關(guān)村發(fā)布全新升級(jí)的Deepexi企業(yè)大模型與DeepexiOSAI級(jí)企業(yè)操作系統(tǒng)，以282個(gè)企業(yè)級(jí)skills、108個(gè)業(yè)務(wù)本體為核心，打造企業(yè)AI員工落地的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

　　滴普科技是專注企業(yè)級(jí)大模型與AI數(shù)字員工的全棧解決方案提供商，2018年成立于北京。

　　2025年10月，滴普科技港股上市。值得一提的是，滴普科技上市時(shí)香港公開發(fā)售獲7569.83倍認(rèn)購(gòu)，不僅成為當(dāng)年港股主板IPO“超購(gòu)?fù)酢�，也在�?dāng)時(shí)位列香港史上主板IPO超購(gòu)倍數(shù)第 一。

　　282個(gè)企業(yè)級(jí)skills、108個(gè)業(yè)務(wù)本體

　　揭秘Deepexi企業(yè)大模型與DeepexiOSAI級(jí)企業(yè)操作系統(tǒng)

　　值得關(guān)注的是，滴普科技本次重點(diǎn)推出全新升級(jí)的Deepexi企業(yè)大模型，與依賴通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的同類大模型產(chǎn)品不同，其可根據(jù)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)流程和知識(shí)體系，搭建專屬業(yè)務(wù)邏輯鏈路，并完成對(duì)應(yīng)的深度訓(xùn)練。從而使Deepexi企業(yè)大模型對(duì)企業(yè)端的具體業(yè)務(wù)需求，有著更強(qiáng)感知與準(zhǔn)確理解能力，為企業(yè)提供高度精準(zhǔn)的決策支持。

　　除此以外，Deepexi企業(yè)大模型還深度融合了SQL、Python、前端等多種代碼能力。這讓它不僅能“回答問題”，還能通過自主撰寫代碼，直接操作企業(yè)后臺(tái)系統(tǒng)，完成數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、數(shù)據(jù)處理、報(bào)表生成、ERP對(duì)接等實(shí)際執(zhí)行任務(wù)，讓AI從“參考字典”進(jìn)化為“可協(xié)作的同事”，并能自主執(zhí)行并完成復(fù)雜工作任務(wù)。

　　Deepexi企業(yè)大模型的出現(xiàn)，對(duì)于很多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，具有劃時(shí)代的意義。

　　要知道，在企業(yè)端大家對(duì)AI的能力已經(jīng)陷入了疲勞期，原因是很多AI應(yīng)用雖然具備大量的知識(shí)，可以答題解惑，但落到執(zhí)行上依舊需要人工完成，提升空間有限。Deepexi企業(yè)大模型則是以本體范式定義模型訓(xùn)練與推理過程，將業(yè)務(wù)知識(shí)轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的智能內(nèi)核，使AI從“知道”變成“自主完成”，成為企業(yè)AI員工的基礎(chǔ)。

　　此外，Deepexi企業(yè)大模型之所以能實(shí)現(xiàn)這一更具主動(dòng)性的跨越，離不開升級(jí)后的FastDataFoil企業(yè)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)與FastAGI企業(yè)智能體平臺(tái)的雙重支撐：

　　FastDataFoil作為企業(yè)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，負(fù)責(zé)讓 AI“吃透數(shù)據(jù)”。它可打通企業(yè)業(yè)務(wù)庫(kù)、文檔、圖紙、報(bào)表等多類異構(gòu)數(shù)據(jù)源，完成統(tǒng)一接入、清洗治理與規(guī)范管理，形成高質(zhì)量的 Deepology本體數(shù)據(jù)集，為大模型提供精準(zhǔn)可靠的“知識(shí)原料”。

　　而FastAGI作為企業(yè)智能體平臺(tái)，內(nèi)置多類企業(yè)“職位技能包”與“任務(wù)記憶體系”：前者賦予AI 系統(tǒng)調(diào)用、代碼編寫、業(yè)務(wù)執(zhí)行等實(shí)操能力，后者讓AI可留存任務(wù)進(jìn)度與上下文經(jīng)驗(yàn)，二者結(jié)合推動(dòng)AI從“被動(dòng)接收指令”升級(jí)為“自主拆解任務(wù)、規(guī)劃執(zhí)行路徑”，真正實(shí)現(xiàn)獨(dú)立干活。

　　本體建模自動(dòng)化，開啟企業(yè)AI從理解到執(zhí)行的革命

　　發(fā)布會(huì)后，滴普科技創(chuàng)始人、董事會(huì)主席、執(zhí)行董事兼首席執(zhí)行官趙杰輝，滴普科技聯(lián)合創(chuàng)始人、執(zhí)行董事兼產(chǎn)品及解決方案團(tuán)隊(duì)總裁楊磊接受媒體訪問，圍繞企業(yè)級(jí)AI的技術(shù)壁壘、算力消耗、數(shù)據(jù)安全、商業(yè)化布局等核心問題展開深度解答，直面行業(yè)痛點(diǎn)。

　　當(dāng)下企業(yè)AI領(lǐng)域，通用大模型、垂類模型玩家各有布局，而在滴普科看來，“垂類模型”的概念不太能夠觸及企業(yè)核心需求。

　　趙杰輝直言，所謂垂類模型本質(zhì)仍是用通用模型+RAG做信息搜集整理，并未觸及企業(yè)業(yè)務(wù)的核心需求，“企業(yè)需要的不是針對(duì)某個(gè)行業(yè)的表面適配，而是能把業(yè)務(wù)知識(shí)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)，形成語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的能力，這才是本體建模的核心�！�

　　在他看來，企業(yè)大模型與通用大模型、垂類模型的本質(zhì)區(qū)別，體現(xiàn)在三個(gè)核心維度：一是數(shù)據(jù)形式不同，企業(yè)數(shù)據(jù)包含圖紙、工藝流程、復(fù)雜表格等，并非單純的文本數(shù)據(jù)，能否解析這些非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)是第 一道門檻；二是需要建立知識(shí)關(guān)聯(lián)，把圖紙中的公式、文檔中的參數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)中的表字段串聯(lián)成可計(jì)算的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，這是通用模型無(wú)法完成的；三是執(zhí)行的準(zhǔn)確性與約束性，“企業(yè) AI 不能瞎說，必須在數(shù)據(jù)約束范圍內(nèi)干活，比如醫(yī)療場(chǎng)景要基于企業(yè)的認(rèn)證數(shù)據(jù)提供服務(wù)，不知道就說不知道，這是ToB和ToC的本質(zhì)區(qū)別�！�

　　楊磊補(bǔ)充道，當(dāng)下行業(yè)的核心趨勢(shì)是Skill-based Model，而滴普科技的本體建模正是生成企業(yè)級(jí)Skill的基礎(chǔ)，“Skill不是憑空來的，而是基于本體范式，把企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)關(guān)系轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的能力。我們的282個(gè)企業(yè)級(jí)Skill，都是基于108個(gè)業(yè)務(wù)本體生成的，每個(gè)本體對(duì)應(yīng)一個(gè)完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)場(chǎng)景，比如設(shè)備故障維修、供應(yīng)鏈調(diào)貨，這才是企業(yè)真正需要的AI能力�！�

　　趙杰輝進(jìn)一步解釋了本體建模的價(jià)值：“以前這個(gè)活需要大量FDE工程師手工干，我們服務(wù)了300多家頭部客戶，把這些手工梳理知識(shí)關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)，訓(xùn)練成模型的自動(dòng)化能力。現(xiàn)在只要把企業(yè)的表結(jié)構(gòu)、知識(shí)邏輯輸入模型，就能自動(dòng)生成本體模型，讓FDE工程師的工作量大幅減少，這是從‘人工建模’到‘AI建�！�的革命�！�

　　AI級(jí)操作系統(tǒng)是企業(yè)IT建設(shè)核心基礎(chǔ)，具身智能是未來方向

　　本次產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，滴普科技與天津大學(xué)共同成立了“具身智能大腦聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，聚焦本體模型底座、數(shù)據(jù)仿真合成、模型輕量化及推理Infra優(yōu)化三大方向，推動(dòng)企業(yè)AI具身員工的落地，為其企業(yè)級(jí)AI創(chuàng)新注入持久動(dòng)力。

　　未來的具身AI員工，將結(jié)合機(jī)械臂等硬件載體，在產(chǎn)線維護(hù)、危險(xiǎn)環(huán)境作業(yè)、工業(yè)巡檢等場(chǎng)景中發(fā)揮作用，比如在高危險(xiǎn)的化工產(chǎn)線，具身AI員工能根據(jù)故障本體模型，自主完成設(shè)備巡檢和維修，這將大幅提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和安全性。

　　具備本體建模能力的企業(yè)大模型，將成為未來企業(yè)IT的核心，而DeepexiOS這樣的AI級(jí)企業(yè)操作系統(tǒng)，將成為企業(yè)IT建設(shè)核心基礎(chǔ)，成為企業(yè)AI員工的管理平臺(tái)，解決的是AI員工的生成、管理和協(xié)同問題。

　　企業(yè)AI的未來不是“替代人類”，而是“解放人類”，讓AI員工承擔(dān)重復(fù)性、機(jī)械性的工作，比如數(shù)據(jù)查詢、報(bào)表生成、設(shè)備巡檢，人類員工則專注于更有創(chuàng)造性的工作，比如戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，這才是企業(yè)智能化的核心價(jià)值。

　　范式復(fù)用而非數(shù)據(jù)復(fù)制，從源頭保障客戶信息安全

　　企業(yè)數(shù)據(jù)的隱私與安全，是ToBAI落地的重中之重。

　　如何平衡企業(yè)數(shù)據(jù)流動(dòng)與數(shù)據(jù)隱私的矛盾？趙杰輝明確表示，滴普科技始終堅(jiān)持企業(yè)具體業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)本地化，絕不觸碰客戶的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，“我們做的是范式復(fù)用，不是數(shù)據(jù)復(fù)制。本體建模的核心是提煉業(yè)務(wù)的知識(shí)邏輯范式，而不是拿走企業(yè)的具體數(shù)據(jù)，這就像員工跳槽，不可能把原公司的核心數(shù)據(jù)帶走，但會(huì)帶著行業(yè)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，更快理解新公司的業(yè)務(wù)。”

　　楊磊用具體案例解釋了這一邏輯：“我們?yōu)橐患倚履茉雌�車無(wú)人工廠做升降機(jī)故障維修的本體模型，提煉的是‘電梯故障維修’的通用范式——比如看皮帶、查參數(shù)、判老化，這個(gè)范式可以復(fù)用給其他有升降機(jī)的企業(yè)，但具體到每個(gè)企業(yè)的工單系統(tǒng)、MES數(shù)據(jù)，都在企業(yè)本地訓(xùn)練，數(shù)據(jù)根本不會(huì)出廠。”

　　滴普科技的Skill是“結(jié)構(gòu)型能力”，而非“數(shù)據(jù)型能力”，“Skill的核心是執(zhí)行的范式和結(jié)構(gòu)，比如生成工單的邏輯、對(duì)接ERP的流程，這些能力不依賴于某一家企業(yè)的具體數(shù)據(jù)，而是基于行業(yè)通用的業(yè)務(wù)邏輯，這就從源頭避免了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)�！�

　　當(dāng)前，企業(yè)級(jí)AI賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈，互聯(lián)網(wǎng)大廠、初創(chuàng)企業(yè)紛紛入局，每一家都在構(gòu)建自己的核心壁壘。趙杰輝直言，ToB基因和300多家頭部客戶的實(shí)踐積累，是滴普科技最核心的壁壘，滴普科技從成立之初就做ToB，團(tuán)隊(duì)以華為核心團(tuán)隊(duì)為主，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)治理有天然的理解，這是基因?qū)用娴膬?yōu)勢(shì)。而通用大廠的重心在ToC，ToB業(yè)務(wù)只是配套，無(wú)法從一開始就深耕企業(yè)數(shù)據(jù)治理和本體建模。

　　“我們的優(yōu)勢(shì)在于，能把企業(yè)的復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)能力，這是需要長(zhǎng)期積累的，不是靠通用模型微調(diào)就能實(shí)現(xiàn)的�！彼�表示。