臨床醫(yī)生診療后需花費(fèi)大量時(shí)間錄入電子病歷，日均鍵盤(pán)敲擊超萬(wàn)次，這項(xiàng)重復(fù)性工作，占用了本可用于傾聽(tīng)患者訴求、解釋病情的核心溝通時(shí)間。錄入效率低、質(zhì)控壓力大、數(shù)據(jù)價(jià)值難釋放，這些痛點(diǎn)正成為醫(yī)院精細(xì)化運(yùn)營(yíng)中最難啃的硬骨頭。

　　聚焦病歷場(chǎng)景，真正的生產(chǎn)力瓶頸并非缺人少系統(tǒng)，而是傳統(tǒng)工具無(wú)法滿(mǎn)足醫(yī)療數(shù)據(jù)“結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、資產(chǎn)化、高效流轉(zhuǎn)”的數(shù)字化核心需求。如今，這一困局已被以生成式AI為代表前沿科技所破解，我們?cè)��?jīng)暢想的就醫(yī)過(guò)程中醫(yī)生可通過(guò)前沿創(chuàng)新技術(shù)自動(dòng)生成合規(guī)結(jié)構(gòu)化文書(shū)的場(chǎng)景已徹底照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

　　從臨床場(chǎng)景出發(fā)，重構(gòu)病歷生成全流程

　　作為一家港股主板上市企業(yè)，新紐科技科技有限公司(09600.HK)旗下面向所服務(wù)醫(yī)療行業(yè)客戶(hù)提供的基于大模型的相關(guān)病歷自動(dòng)生成式創(chuàng)新型技術(shù)解決方案及產(chǎn)品，就是通過(guò)打造“語(yǔ)音輸入-語(yǔ)義解析-結(jié)構(gòu)化生成-實(shí)時(shí)質(zhì)控”全流程閉環(huán)，來(lái)讓醫(yī)生口述輕松生成準(zhǔn)確且合規(guī)結(jié)構(gòu)化文書(shū)的。

　　據(jù)醫(yī)療行業(yè)人士介紹，新紐科技基于大模型的相關(guān)病歷自動(dòng)生成式創(chuàng)新型技術(shù)解決方案及產(chǎn)品，會(huì)在醫(yī)生問(wèn)診過(guò)程中，先通過(guò)醫(yī)療專(zhuān)用ASR模型(適配臨床術(shù)語(yǔ)識(shí)別與口音容錯(cuò))實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)譯語(yǔ)音；隨后以醫(yī)療大模型為核心、臨床知識(shí)圖譜為規(guī)則支撐，按“實(shí)體識(shí)別→關(guān)系抽取→術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化→結(jié)構(gòu)化文書(shū)生成”的遞進(jìn)邏輯處理，最終輸出結(jié)構(gòu)完整、邏輯連貫、符合《病歷書(shū)寫(xiě)基本規(guī)范》的結(jié)構(gòu)化病歷，為醫(yī)�？刭M(fèi)、臨床科研、運(yùn)營(yíng)分析夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　舉例來(lái)說(shuō)，醫(yī)生問(wèn)診時(shí)，該類(lèi)產(chǎn)品或解決方案可率先通過(guò)ASR模型實(shí)時(shí)捕捉對(duì)話(huà)流，但這只是第一步。隨后，后臺(tái)的醫(yī)療大模型會(huì)立即對(duì)文本進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取，將"患者咳嗽?xún)芍埽�夜間加重"這樣的自然語(yǔ)言拆解為計(jì)算機(jī)可編碼的字段：如，主訴"咳嗽"、持續(xù)時(shí)間"兩周"、加重因素"夜間"等。而這其中更關(guān)鍵的還屬標(biāo)準(zhǔn)化處理——同樣是慢性阻塞性肺病，醫(yī)生可能表述為慢阻肺、COPD或慢性阻塞性肺部病變，為此該類(lèi)產(chǎn)品會(huì)自動(dòng)映射至國(guó)家病歷評(píng)審的標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)，最后通過(guò)深度語(yǔ)義理解，將這些碎片化的字段被重組成符合《病歷書(shū)寫(xiě)基本規(guī)范》的完整文書(shū)，而非散亂的詞組堆砌。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，其核心優(yōu)勢(shì)主要是體現(xiàn)在“生成即質(zhì)控”。文書(shū)生成的過(guò)程中，基于知識(shí)圖譜與臨床規(guī)則完成邏輯校驗(yàn)、術(shù)語(yǔ)合規(guī)性及字段完整性審查，相當(dāng)于在錄入環(huán)節(jié)嵌入一名“虛擬質(zhì)控員”，直接滿(mǎn)足電子病歷評(píng)級(jí)對(duì)“質(zhì)控前置”的要求，并通過(guò)深度語(yǔ)義理解，幫助醫(yī)院方面自動(dòng)映射至國(guó)家病歷評(píng)審的標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)。另外，該類(lèi)產(chǎn)品為當(dāng)前病歷質(zhì)控系統(tǒng)“隨寫(xiě)隨改”模式也帶來(lái)了升級(jí)體驗(yàn)，其能高效幫助門(mén)診醫(yī)生將“診療+記錄”時(shí)長(zhǎng)明顯縮短，同時(shí)醫(yī)患有效溝通時(shí)長(zhǎng)也可較傳統(tǒng)模式大幅延長(zhǎng)——讓醫(yī)生徹底擺脫鍵盤(pán)束縛，得以專(zhuān)注傾聽(tīng)患者訴求、細(xì)致解釋病情，讓‘掛主任號(hào)卻只說(shuō)三分鐘’的尷尬場(chǎng)景不再重演。

　　除此以外，筆者發(fā)現(xiàn)，早期純語(yǔ)音廠商還僅停留在“語(yǔ)音-文本”轉(zhuǎn)錄，缺乏臨床語(yǔ)義理解；傳統(tǒng)電子病歷廠商更多依賴(lài)規(guī)則引擎，難以實(shí)現(xiàn)真正的智能生成。而新紐科技則憑借“醫(yī)療大模型+臨床知識(shí)圖譜”雙引擎，以及與醫(yī)院信息系統(tǒng)的深度融合能力，成熟構(gòu)建了“錄入-質(zhì)控-數(shù)據(jù)利用”的全流程閉環(huán)，順利在競(jìng)爭(zhēng)激烈的醫(yī)療精細(xì)化管理賽道中率先形成了可落地、可復(fù)制的成熟案例，并已在該類(lèi)賽道中順利搶占核心競(jìng)爭(zhēng)窗口期，大幅提升了醫(yī)院在該類(lèi)產(chǎn)品方面的采購(gòu)意愿。

　　“政策+需求”的雙重驅(qū)動(dòng)，市場(chǎng)空間不容小覷

　　政策方向方面，國(guó)務(wù)院《關(guān)于進(jìn)一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的意見(jiàn)》從國(guó)家戰(zhàn)略層面早已給出明確導(dǎo)向，即鼓勵(lì)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”創(chuàng)新，推動(dòng)AI、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域規(guī)�；瘧�(yīng)用，通過(guò)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享交換打破數(shù)據(jù)孤島。除此以外，電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級(jí)評(píng)價(jià)等配套政策，也早將宏觀導(dǎo)向轉(zhuǎn)化為醫(yī)院的“必考題”——把病歷“結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、質(zhì)控自動(dòng)化、書(shū)寫(xiě)智能化”納入核心評(píng)級(jí)維度，直接掛鉤三甲評(píng)審、醫(yī)保支付等關(guān)鍵場(chǎng)景。

　　剛性需求方面，頭豹研究院的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)年診療量以13.4%的增速持續(xù)攀升，而醫(yī)務(wù)人員年均增長(zhǎng)率僅為7.1%，這個(gè)差距意味著每年新增的數(shù)千萬(wàn)次診療需求，要靠遠(yuǎn)不成比例的醫(yī)護(hù)人員增量消化。可當(dāng)前醫(yī)療行業(yè)的培養(yǎng)周期又決定了短期內(nèi)無(wú)法靠"加人"解決缺口，所以，技術(shù)替代就成為唯一可行的路徑，這也正是以新紐科技為代表的這類(lèi)創(chuàng)新型技術(shù)服務(wù)提供商依托AI、大模型在醫(yī)療領(lǐng)域找到商業(yè)化支點(diǎn)的底層邏輯之一。

　　而且電子病歷是醫(yī)院信息化最核心的資產(chǎn)，覆蓋門(mén)診、住院、查房全流程，直接影響診療效率與醫(yī)療質(zhì)量。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)健委數(shù)據(jù)，全國(guó)三級(jí)醫(yī)院超過(guò)3000家，其中三甲醫(yī)院約1600家。可見(jiàn)即便僅聚焦有評(píng)級(jí)需求、預(yù)算充足的三甲醫(yī)院，潛在需求規(guī)模與市場(chǎng)空間絕不容小覷。

　　正視挑戰(zhàn)，準(zhǔn)確把握醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇

　　一直以來(lái)，AI醫(yī)療產(chǎn)品的拓展之路并非一帆風(fēng)順：算力成本約束著高階功能的規(guī)�；�推廣，傳統(tǒng)醫(yī)療IT廠商的接口壁壘需通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化適配與標(biāo)桿案例復(fù)制逐步突破，醫(yī)院內(nèi)部對(duì)新工具的接受度也需要時(shí)間打磨。更重要的是，醫(yī)療行業(yè)供需缺口以每年超6個(gè)百分點(diǎn)的速度擴(kuò)大，留給傳統(tǒng)作業(yè)方式的時(shí)間并不寬裕。病歷錄入、質(zhì)控校驗(yàn)等曾被忽視的環(huán)節(jié)，如今已成為制約醫(yī)院合規(guī)評(píng)級(jí)、運(yùn)營(yíng)效率、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心顯性成本。

　　針對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們可以清晰地看到，當(dāng)前以新紐科技為代表的企業(yè)已陸續(xù)針對(duì)各自競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸努力豐富符合自身發(fā)展戰(zhàn)略的應(yīng)對(duì)思路。這里筆者認(rèn)為，以病歷質(zhì)控為代表的醫(yī)療精細(xì)化管理數(shù)字化需求，本質(zhì)上是我國(guó)醫(yī)療體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中一張“不得不為、又不得不買(mǎi)”的入場(chǎng)券。而未來(lái)留給創(chuàng)新技術(shù)服務(wù)企業(yè)的機(jī)會(huì)，絕非只是專(zhuān)注擁抱AI技術(shù)本身，而更應(yīng)在于能否伴隨行業(yè)轉(zhuǎn)型浪潮，將產(chǎn)品與服務(wù)深度融入醫(yī)療臨床與管理流程之中。真正具備持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的醫(yī)療精細(xì)化管理產(chǎn)品，必須能精準(zhǔn)地站在技術(shù)可行性、政策合規(guī)性與醫(yī)院需求性的交叉點(diǎn)上，去快速、穩(wěn)健地為我國(guó)醫(yī)療體系可信賴(lài)、可迭代、可擴(kuò)展的關(guān)鍵支撐。