AI破局 韌性筑基:存量時(shí)代空間運(yùn)營的價(jià)值躍遷

來源: 中國網(wǎng)財(cái)經(jīng)

  戶外炫光讓機(jī)器人 “瞬間失明”、商場跌倒識別與小區(qū)寵物糞便排查等安防需求碎片化難解、100元報(bào)銷需經(jīng)八人審批 ……這些曾長期困擾空間運(yùn)營的痛點(diǎn),在12月12日上海國際傳媒港舉行的萬物云睿見大會2025“睿見 靈石” 圓桌論壇上,被一一拆解為 AI 賦能的鮮活實(shí)踐。

  這場以《存量時(shí)代的突圍與共生:智慧空間的韌性考驗(yàn)》為主題的對話,匯聚了資產(chǎn)持有方、技術(shù)提供方、物業(yè)服務(wù)方、與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)代表,在中央經(jīng)濟(jì)工作會議“好房子建設(shè)”與“房地產(chǎn)發(fā)展新模式”的政策導(dǎo)向下,共同探尋存量資產(chǎn)盤活的核心密碼。

  政策錨點(diǎn):存量博弈催生韌性新需求

  中央經(jīng)濟(jì)工作會議明確提出 “控增量、去庫存、優(yōu)供給” 的存量資產(chǎn)盤活路徑,將“好房子建設(shè)”與空間價(jià)值提升推向行業(yè)轉(zhuǎn)型前沿。這一政策導(dǎo)向精準(zhǔn)契合當(dāng)前行業(yè)現(xiàn)狀:寫字樓、商業(yè)中心、住宅社區(qū)等海量空間已從增量擴(kuò)張進(jìn)入存量競爭,傳統(tǒng) “開發(fā) - 銷售” 模式難以為繼,轉(zhuǎn)向共生共創(chuàng)的運(yùn)營模式成為必然。

  “存量時(shí)代的核心命題,是讓既有資產(chǎn)具備抗風(fēng)險(xiǎn)、能復(fù)原的韌性! 討論引導(dǎo)人、人文財(cái)經(jīng)觀察家秦朔以蘆葦與大樹的比喻闡釋韌性內(nèi)涵——狂風(fēng)過后,大樹易折而蘆葦可復(fù),空間運(yùn)營的韌性正在于跨越周期的保值增值能力、應(yīng)對不確定性的快速響應(yīng)能力。嘉賓們普遍認(rèn)為,政策引導(dǎo)下的存量盤活,不再是簡單的資產(chǎn)處置,而是通過科技與服務(wù)的深度融合,重構(gòu)空間的運(yùn)營邏輯與價(jià)值體系。

  技術(shù)賦能:AI破解痛點(diǎn),重塑運(yùn)營效率

  AI技術(shù)的落地應(yīng)用,正在為空間韌性提供具象化的解決方案,從場景痛點(diǎn)切入實(shí)現(xiàn)效率革命。

  萬勛科技創(chuàng)始人王崢分享了機(jī)器人戶外應(yīng)用的突破:“沒有AI賦能前,工廠里表現(xiàn)優(yōu)異的機(jī)器人,拿到室外遇到炫光就會‘失明’,瞬間回到史前時(shí)代!盇I技術(shù)讓機(jī)器人的光線識別能力提升1-2個(gè)數(shù)量級,低成本的戶外清潔、安防機(jī)器人得以普及,成功應(yīng)對了環(huán)境不確定性帶來的運(yùn)營挑戰(zhàn)。

  高仙科技創(chuàng)始人程昊天則聚焦安防領(lǐng)域的碎片化困境:“十年前安防機(jī)器人根本做不起來,商場要識別奔跑跌倒、小區(qū)要排查違停與寵物糞便,需求太過多樣,傳統(tǒng)算法下成本高昂且難以解決! 大模型與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破,讓這些分散需求的集中處理成為可能,推動安防機(jī)器人從概念走向規(guī);瘧(yīng)用。

  對于園區(qū)運(yùn)營商與物業(yè)服務(wù)企業(yè),AI帶來的效率提升更為直觀。南京萬谷集團(tuán)董事長劉煊表示,產(chǎn)業(yè)園區(qū)傳統(tǒng)物業(yè)模式依賴“按面積配置人員”的靜態(tài)方法,服務(wù)質(zhì)量高度依賴人力投入,并且過去的數(shù)字化系統(tǒng)在物業(yè)服務(wù)中更多起到展示作用。與萬物云合作后,AI系統(tǒng)對于物業(yè)服務(wù)效率有大幅提升,可以直觀感受到物業(yè)成本明顯下降,并且服務(wù)品質(zhì)穩(wěn)中提升。

  萬物云董事長朱保全則披露了辦公室場景的變革:“過去100塊錢的報(bào)銷可能會有八個(gè)人審批,現(xiàn)在AI自動生成合同,流程大幅簡化,大量員工從繁瑣審批中解放,轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)成為新課題。”

  深圳大學(xué)&萬物云人工智能與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任朱家松的 “軟硬兼施” 案例,更凸顯了AI的多元價(jià)值:軟AI層面,招生咨詢系統(tǒng)自動提取關(guān)鍵信息響應(yīng)碎片化咨詢;硬AI層面,管道檢測機(jī)器人深入地下排水管道等高危環(huán)境自主巡檢,“避免了人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)”,地鐵夜間檢測也實(shí)現(xiàn)自動化升級。

  韌性解碼:多維指標(biāo)定義空間長期價(jià)值

  談及空間韌性的核心衡量標(biāo)準(zhǔn),嘉賓們跳出傳統(tǒng)出租率、續(xù)租率等淺層數(shù)據(jù),形成了多維度共識。

  劉煊從園區(qū)運(yùn)營視角指出:出租率、租金價(jià)格、續(xù)租率等傳統(tǒng)運(yùn)營指標(biāo),更多是階段性、表層性的運(yùn)營體現(xiàn)。在市場波動時(shí),這些指標(biāo)可能出現(xiàn)“假繁榮”或“假穩(wěn)定”,因此,傳統(tǒng)指標(biāo)無法直接衡量資產(chǎn)真正的韌性!爱a(chǎn)業(yè)園區(qū)韌性的關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)生態(tài)的健全程度,以及跨越經(jīng)濟(jì)周期的保值增值能力!

  程昊天則從感性體驗(yàn)出發(fā):“香港30年以上樓齡的物業(yè),公共區(qū)域干凈整潔,維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)甚至優(yōu)于很多甲級寫字樓;日本的小空間也始終保持良好狀態(tài),這就是經(jīng)歷周期后資產(chǎn)價(jià)值穩(wěn)定的韌性體現(xiàn)!

  技術(shù)層面,朱家松強(qiáng)調(diào)感知能力與災(zāi)害響應(yīng)的重要性:“通過攝像頭、雷達(dá)等手段提升響應(yīng)速度,甚至監(jiān)測高樓臺風(fēng)擺動,都是空間韌性的技術(shù)支撐!彼岬降幕谖⒉ɡ走_(dá)的獨(dú)居老人監(jiān)測產(chǎn)品,“不侵犯隱私卻能感知正;顒印,正是結(jié)合用戶需求提升業(yè)務(wù)韌性的典型案例。

  王崢補(bǔ)充道,下行周期中的成本與品質(zhì)平衡是韌性的重要體現(xiàn):“AI方案能在不犧牲服務(wù)品質(zhì)的前提下降低運(yùn)維成本,這正是存量時(shí)代最需要的韌性能力。”

  痛點(diǎn)與展望:人機(jī)協(xié)同引領(lǐng)未來范式

  在存量運(yùn)營的深度轉(zhuǎn)型中,行業(yè)仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)痛點(diǎn)。劉煊坦言,園區(qū)運(yùn)營商的核心困惑在于“80%的科技孵化器沒有真正做好產(chǎn)業(yè)服務(wù)”,市場好時(shí)依賴招租,如今亟需AI幫助 “篩選企業(yè)潛力數(shù)據(jù)、優(yōu)化供應(yīng)鏈對接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化”。

  朱保全則透露,萬物云的碳管理平臺從ESG報(bào)告需求出發(fā),已拓展為開放平臺,“通過OCR技術(shù)提取數(shù)據(jù),哪怕買一個(gè)垃圾袋都能核算碳足跡”,助力小散企業(yè)碳核算,踐行雙碳目標(biāo)。

  朱家松指出了技術(shù)落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn):“目前10萬㎡地圖模型已提升機(jī)器人非標(biāo)場景適應(yīng)性,但建筑規(guī)劃設(shè)計(jì)多面向人的使用,人機(jī)共存需要新的標(biāo)準(zhǔn),比如機(jī)器人充電位置、通行通道的預(yù)留! 而機(jī)器人與AI大腦的協(xié)同仍有提升空間,“數(shù)據(jù)已能反哺地圖構(gòu)建,但事件處理仍需人工介入”,亟需開放接口標(biāo)準(zhǔn)或聯(lián)盟合作破解場景碎片化難題。

  展望未來3-5年的空間運(yùn)營范式,嘉賓們達(dá)成共識:人機(jī)協(xié)同將成為核心形態(tài)。

  劉煊認(rèn)為,機(jī)器人將漸進(jìn)替代90%的流程,“專業(yè)分工將消失,員工轉(zhuǎn)型為處理剩余10%復(fù)雜任務(wù)的‘萬能工’”;程昊天預(yù)計(jì),AI 工具閉環(huán)落地將帶來效率顯著提升,“雖難完全替代人工,但行業(yè)變革不可逆轉(zhuǎn)”;朱保全計(jì)劃將靈石系統(tǒng)拓展至電力、交通等工業(yè)領(lǐng)域,提升跨行業(yè)附加值;朱家松則暢想,未來空間將 “主動響應(yīng)用戶需求,不再需要用戶適應(yīng)”。

  秦朔在總結(jié)時(shí)強(qiáng)調(diào):“AI為存量博弈時(shí)代帶來了增量星光! 他指出,存量資產(chǎn)的盤活不僅需要科技賦能,更要投資于人,“物業(yè)人員的轉(zhuǎn)型、用戶體驗(yàn)的升級,才是空間價(jià)值提升的根本”。這場跨越技術(shù)、運(yùn)營與學(xué)術(shù)的對話清晰表明,當(dāng)AI破解了一個(gè)個(gè)具體痛點(diǎn),當(dāng)韌性成為空間運(yùn)營的核心基因,存量時(shí)代的空間價(jià)值重構(gòu)之路已愈發(fā)清晰,兼具智慧內(nèi)核與韌性基因的運(yùn)營新模式,正為行業(yè)注入可持續(xù)發(fā)展的新動能。

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